天气预报几天的？
这个问题很有意思，可能我没说明白，我的本意是想问，你相信天气预报的准确度可以达到多少？比如说三天之内，准不准的极限是在什么时候？ 为了说清楚这个概念，我制作了一个图表（虽然做法有点简单粗暴），展示的是美国NOAA国家海洋和大气管理局对未来两天降水概率的预测，其中蓝色部分代表降雨的可能性达到70%或更大，而红色代表降雨的概率在30%-60%之间。
可以看到，即便是世界上最先进的气象机构，做出的两周内的短期预报其实也并不可靠，超过70%的可能性只有48小时，而仅仅10%的可能性的预报时效最长只能到120小时（约合5天）。 如果将时间跨度延长到一周或者更长，那么误差范围就会呈几何数增长，到第7天时，预测10%可能性事件的成功率只剩20%左右，而同样预测70%可能性的事件的准确率也只有50%而已。因此在我看来，所谓“提前x 天”的天气预报，其实在数据挖掘上并没有什么意义——因为人类对于自然的认知存在有限性，任何以有限认知度去预测未来事件的行为都注定是徒劳的。这就像是不停地抛硬币，正面朝上的概率为50%吗？当然不是，每一枚硬币都是独一无二的，哪怕是同一枚硬币连续抛6次，正面的概率也不会是50%！
当然，有人说，你可以把每次抛出的结果记下来然后进行统计分析呀~当然可以，但是这没有改变任何本质问题：我们永远无法排除“下一枚硬币会反转”这种可能性。所以在我看来，所谓的天气预测，实际上就是提供一种可能性，而不是确切的必然发生的事实。比如明天晴天或者下雨的概率分别是70%和30%，那我就把裤衩洗了晾出去，反正也没法确定到底是晴天还是雨天对吧…… 所以如果我要出海航行或者飞往赤道地区，我也只会考虑天气最好的几天，比如说70%以上的概率是晴天就足够我用了，剩下的30%的概率即使阴雨绵绵又怎么呢？我是要去享受阳光沙滩，又不是在你家后院散步。