数据投资什么意思？
最近看了很多这方面的文章，也加入了很多讨论群，发现其实大部分人并不是很了解数据投资是什么。 因此想借这个机会把“数据投资”的概念跟大家阐述清楚一些。 这里先给出答案，数据投资就是将数据资产化，以资本的方式对数据进行有效管理、运用和优化，从而让数据发挥其最大价值的过程。（注：这里的数据仅指结构化数据）
1.为什么需要数据投资？ 因为大数据的价值不在于数据本身，而是通过数据分析、挖掘等过程所得到的价值。然而进行这些操作的基础是有一个完整的数据基础设施作为支撑的，因此需要投入资金来构建一个完整的数据体系。 因为数据的产权归属问题一直备受争议，如何合理地界定数据的所有权以及使用权是一个值得深究的问题。同时，数据的流通在某种程度上会损害部分人的利益，因此也需要通过一定的手段来激励参与方开展数据交流活动。这两方面都需要一定的资金作为支撑，因此需要引入“投资”的理念对数据进行合理化规划和管理。
2.什么是数据资产？ 为什么要对数据资产进行管理？ 如上节所述，因为数据是一种特殊形态的“信息”，所以其具有信息的属性——可识别性、可量化性和可交换性。同样，数据资产也是基于此基础上的概念升华。 我认为数据资产的定义可以这样表述：数据资产是指某个主体拥有的所有数据的总和，能够提供有价值的信息和服务。 之所以需要对数据资产进行管理是因为数据资产具有与有形资产类似的特性，比如价值密度低、容易扩散或丢失以及存在过时风险等等，因此需要对之进行妥善的管理。
3.如何进行数据资产管理？ 做好数据资产的管理，可以从下面几个方面着手进行： 加强内部控制建设； 提升从业人员素质； 制定完善的规章制度； 构建统一的数据治理框架； 采取分层分类的分步实施策略； 加大技术方面的投入。 如果从投资的视角来看待数据资产管理的问题，那么上述工作都可以归结为“事前的准备”，是为“投前”阶段。
4.何时开始进行数据资产的投资？ 当企业已经做好了进行数据资产管理的准备时，就可以考虑投资的问题了。我认为可以考虑以下几个条件： 建立了合适的数据组织体系； 拥有足够数量的专业人才团队； 制定了完善的数据使用制度； 掌握了一定规模的数据资产； 积累了一定的行业经验。 当然，是否真正具备这些条件就需要根据每个企业的具体情况具体分析了。当满足以上若干项条件后，就可以启动数据的“投前”工作了。
5.如何评估数据资产的价值？ 这是整个过程中最关键的部分，直接决定最终的投资决策。如果缺乏有效的估值方法，即使备齐了各种条件，也无法推动数据资产投资的顺利进行。我们需要找到一种科学合理的估值方法。 一般而言，我们评估数据资产的价值可以从以下三个方面入手： 直接使用市场法进行估值； 利用收益法和成本法进行估值； 根据行业特点采用综合方法进行估值。 每一种方法都有其适用条件和范围，需要我们结合实际情况来进行选择。
以上就是对“数据投资”概念的解释。从原理上讲，无论采用哪种估值方法，最核心的思路都是将数据资产的价值与其消耗的资源进行挂钩，然后通过对资源的市场价格进行估算，最后得到数据资产的价格。因此在实际操作过程中，我们还是需要围绕数据资产的价值源泉开展相关工作。