投资是怎么操作的？
谢邀 首先要定义“操作”这个词，我个人对操作的定义为买入并持有到卖出为止的整个过程。
然后我们讨论一下不基于交易的策略是否可能。 假设没有交易，那么策略就只是预测，策略的交易对象就是市场。然而市场是不可预测的（除了短期），也就是说不可预测的策略是不存在的。 但这里有个诡计，如果策略本身的周期很短，比如一天，那么策略在短期的表现是可以预测的；长期呢？任何长期的策略都变成了随机行走的过程。换句话说，只要你的策略在一段时间内(哪怕很短)的表现是稳定的和有规律的，我们就可以认为这个策略是有价值的——当然实际要复杂一些，因为还要计算成本和风险等。
因此从上面我们可以得到一个策略的基本流程： 选取某个合适的周期进行预测，然后按照策略进行执行。 至于如何挑选有效的策略，我在另一篇文章里有一具体的例子，在此就不赘述了。 说完非交易的策略，我们就来说说基于交易的想法。
首先我们要明确一点，策略交易的对象是价格，而价格是由众多投资人买卖决定的。既然是众多人的决定，那我们就需要找到一种方法来分析这些决策。
在所有的分析方法中，以历史数据为基础的算法最具有可操作性，也因此被最多的策略使用者所采用。 策略的具体实现根据时间周期的不同而有不同的参数设置。对于以历史数据为基础的算法来说，时间周期越长，需要的历史数据越多，计算量也就越大。因此为了减少交易的成本和降低机会的概率，我们需要寻找一种方法来简化真实世界。
下面我给出我个人使用的一套简单的方法来进行参数优化： 以上仅仅是策略的流程和一个简单例子的展示，更多的细节请参看我的另外一篇专栏文章 (完结)